大数据跨境使用假想之数据发掘才能：新机遇与挑战并存

提高大数据价值挖据应用能力，实现精准监管。海关每天采集大量进出境通关监管数据，形成了大数据资源基础。

为了提高大数据价值快速挖掘能力，我们可以实施以下策略：

1. 专业挖掘：从商品归类、价格、最终目的国等专业角度挖掘数据价值，以减少分析涉及的数据量。

2. 离线挖掘：在夜晚或假期业务不繁忙时间，对离线备份数据进行挖掘，降低对在线业务的影响。

3. 叠加挖掘：对历史已经挖掘出来的价值进行再挖掘，避免重复挖掘浪费历史成果和算力资源。

4. 分区挖掘：对海量数据拆分成细小区块独立挖掘，最后汇总整体结果，降低操作整体大数据的难度。

同时，海关应提高大数据快速管控能力，通过以下方式：

1. 标记监管对象：快速标记监管对象，通过关联信息如企业唯一编码、个人身份信息等确定进出境通关监管对象标记。

2. 捕获监管对象：通过联动运输工具状态、舱单信息、视频监控、卡口控制系统等物流信息化系统，把监管对象控制在监管范围内。

最后，海关应提高大数据快速处置能力，利用大数据快速收齐监管对象涉及的单证、电子信息、检查照片、视频片段等通关证据，必要时人工核实监管对象通关状态，并补齐确认通关证据。同时，要快速分析监管对象存在的监管风险和违法可能，提前确定多个备选处置措施；并分析主体通关信用、历史记录、当前监管重点等基础数据，甄别主体主观故意可能性，准确确定实施相应处置措施；对涉嫌违反监管规定的主体，必要时联动其他部门或企业，提供确凿的大数据分析证据，请求对方采取暂停资格、中止业务、降低信用等级等措施，联合督促涉事主体配合海关处置。上述过程必须确保监管规定得到有效遵守执行。

以上策略均应符合法律要求和相关规定，避免违法行为的发生。总之，提升大数据价值挖掘和应用能力，强化大数据精准监管能力，是海关工作的重要方向。